Blog o e-commerce
FAQ z elementami rozszerzonymi w formacie microdata

FAQ z elementami rozszerzonymi w formacie microdata


Jednym z elementów, które mogą wyróżnić Twoją stronę w wynikach wyszukiwania, jest dodanie do pozycjonowanej strony sekcji FAQ z elementami rozszerzonymi, zgodnymi ze standardem schema.org. Dzięki nim, odpowiedzi na pytania często zadawane przez Twoich klientów mogą być widoczne bezpośrednio w SERP, co poprawia doświadczenie użytkownika i zwiększa CTR. W tym artykule pokażę Ci, jak stworzyć i wdrożyć FAQ z elementami rozszerzonymi edytując jedynie kod HTML.


Z tego artykułu dowiesz się

  • Czym jest schema.org i jak wpływa na pozycjonowanie
  • Dlaczego warto wdrożyć FAQ zgodny ze schema.org i jak to zrobić
  • Jak dodać FAQ z elementami rozszerzonymi w sklepie Shoper
  • Jak się upewnić, że elementy rozszerzone zostały wdrożone poprawnie




Czym jest schema.org i jak wpływa na SEO

Schema.org to inicjatywa największych wyszukiwarek, takich jak Google, Bing, Yahoo i Yandex, mająca na celu standaryzację danych strukturalnych na stronach internetowych. Dzięki wdrożeniu tych danych możesz wzbogacić sposób prezentacji swojej witryny w wynikach wyszukiwania, co zwiększa jej widoczność i atrakcyjność dla użytkowników. To z kolei przekłada się na wyższy CTR i, co za tym idzie, większy ruch na stronie. Ustrukturyzowane dane są również łatwiejsze do interpretacji przez algorytmy Google, co umożliwia skuteczniejsze wykorzystanie treści strony w wynikach wyszukiwania.


Dlaczego warto wdrożyć FAQ zgodny ze schema.org

Wdrożenie sekcji FAQ z mikroformatami schema.org niesie za sobą liczne korzyści zarówno dla widoczności w wyszukiwarkach, jak i dla doświadczenia użytkownika. Oto dlaczego warto zainwestować czas w implementację tego rozwiązania:

Lepsza widoczność w Google

Mikroformaty schema.org pozwalają wyszukiwarkom na lepsze zrozumienie struktury strony i jej zawartości. Dzięki odpowiedniemu oznaczeniu pytań i odpowiedzi w sekcji FAQ, Google może wyświetlić te informacje w formie rozszerzonych wyników wyszukiwania (rich snippets). Widoczność rich snippets w SERP sprawia, że Twoja strona wyróżnia się na tle konkurencji, co zwiększa szanse na przyciągnięcie uwagi użytkownika.

W praktyce oznacza to, że potencjalny klient przeglądający Google zobaczy odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania bezpośrednio w wynikach wyszukiwania, co może przekonać go do kliknięcia i odwiedzenia Twojego sklepu.

Wyższy CTR

Rozszerzone wyniki wyszukiwania nie tylko przyciągają wzrok użytkowników, ale również zwiększają współczynnik klikalności (CTR). Klient, który widzi wartościowe i precyzyjne informacje w wynikach wyszukiwania, częściej zdecyduje się na odwiedzenie Twojego sklepu.

Wyższy CTR ma pozytywny wpływ na SEO, ponieważ algorytmy wyszukiwarek postrzegają witrynę jako bardziej wartościową dla użytkowników. W konsekwencji strona może osiągnąć wyższe pozycje w wynikach wyszukiwania, co jeszcze bardziej zwiększa ruch organiczny.

Zadowolenie użytkowników

Sekcja FAQ to jedno z najważniejszych narzędzi w obsłudze klienta online. Dzięki niej użytkownicy mogą szybko znaleźć odpowiedzi na swoje pytania, takie jak szczegóły dotyczące produktów, zasady zwrotów czy dostępne metody płatności. Wprowadzenie mikroformatów sprawia, że te informacje są nie tylko łatwiej dostępne na stronie, ale również widoczne w Google.

To znacząco poprawia doświadczenie użytkownika (UX), oszczędzając jego czas i budując zaufanie do Twojego sklepu. Klienci doceniają szybki dostęp do informacji, co może przełożyć się na większą konwersję i lojalność wobec marki.

Budowanie autorytetu marki

Rich snippets, takie jak pytania i odpowiedzi w SERP, sprawiają, że Twój sklep jest postrzegany jako wiarygodne źródło informacji. Kiedy użytkownik widzi Twoją stronę jako pierwszą w wynikach wyszukiwania z dobrze sformułowanymi odpowiedziami, zaczyna postrzegać Twoją markę jako eksperta w danej dziedzinie.

Budowanie takiego autorytetu może przynieść długofalowe korzyści, zwiększając szanse na powrót klientów oraz ich rekomendacje dla innych.

Przewaga konkurencyjna

Wdrożenie mikroformatów FAQ to sposób na wyróżnienie się w wynikach wyszukiwania. Większość konkurencji nie wykorzystuje danych strukturalnych lub robi to w ograniczonym zakresie, co daje Ci szansę na przejęcie ruchu od mniej zaawansowanych technicznie rywali. Najczęściej stosowane dane strukturalne w sklepach internetowych to te podstawowe, takie jak: cena, dostępność czy ocena produktu. Wiele sklepów pomija możliwość wdrożenia danych strukturalnych dla bardziej zaawansowanych funkcji, takich jak omawiany FAQ.

Minimalny koszt wdrożenia

Dla użytkowników platform SaaS czy open source, takich jak PrestaShop wprowadzenie mikroformatów FAQ w formacie Microdata jest jednym z najprostszych sposobów na zwiększenie widoczności w wyszukiwarkach. Nie wymaga to kosztownej przebudowy strony ani specjalistycznej wiedzy programistycznej. Wszystko, co potrzebujesz, to wiedza na temat struktury HTML i znajomość standardów schema.org, co omówimy szczegółowo w kolejnych częściach artykułu.


Sposoby implementacji danych strukturalnych w HTML

Dane strukturalne schema.org można wprowadzać do kodu HTML na kilka sposobów:

JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data)

JSON-LD to najczęściej rekomendowana przez Google metoda wprowadzania danych strukturalnych. Polega na umieszczeniu specjalnego fragmentu kodu JSON w sekcji strony lub w dowolnym miejscu w kodzie HTML. JSON-LD jest łatwy do implementacji, ponieważ dane strukturalne są oddzielone od treści strony i przechowywane jako osobny blok danych.

Microdata

Microdata to metoda polegająca na dodawaniu specjalnych atrybutów HTML, takich jak itemscope, itemtype czy itemprop, bezpośrednio do elementów na stronie. Dzięki temu dane strukturalne są osadzone w treści strony i powiązane bezpośrednio z jej wizualną strukturą.

Ta metoda jest mniej elastyczna niż JSON-LD, ale w niektórych przypadkach, jak na platformie Shoper, może być jedyną dostępną opcją. Przykładowy kod zaprezentuję w dalszej części artykułu.

RDFa (Resource Description Framework in Attributes)

RDFa to rozszerzenie HTML służące do osadzania danych strukturalnych w kodzie strony. Jest mniej popularne niż JSON-LD i Microdata, ale również pozwala na przekazywanie informacji wyszukiwarkom.


FAQ w formacie Microdata

W tej części omówimy krok po kroku, jak napisać poprawny kod HTML dla sekcji FAQ zgodnej z wytycznymi schema.org, wykorzystując format microdata. Ten sposób osadzania danych strukturalnych polega na dodawaniu atrybutów bezpośrednio do elementów HTML, dzięki czemu dane są powiązane z widoczną treścią na stronie.

Struktura FAQ zgodna ze schema.org

Dane strukturalne FAQ są oparte na następujących typach schema.org:

  • FAQPage – oznacza, że strona zawiera sekcję z najczęściej zadawanymi pytaniami.
  • Question – każdy blok pytania jest osobnym elementem tego typu.
  • Answer – każda odpowiedź przypisana do pytania jest oznaczona tym typem.

Podstawowa struktura FAQ w formacie microdata wygląda następująco:

<section itemscope itemtype="https://schema.org/FAQPage">
    <div itemscope itemprop="mainEntity" itemtype="https://schema.org/Question">
        <h3 itemprop="name">Przykładowe pytanie</h3>
        <div itemscope itemprop="acceptedAnswer" itemtype="https://schema.org/Answer">
            <p itemprop="text">Przykładowa odpowiedź</p>
        </div>
    </div>
</section>

Stworzenie sekcji dla wielu pytań i odpowiedzi

Każde pytanie w FAQ jest reprezentowane jako oddzielny element

z atrybutem itemscope itemtype="https://schema.org/Question". Wewnątrz pytania znajdują się:

  • <h3 itemprop="name"> – zawiera tekst pytania.
  • <div itemscope itemprop="acceptedAnswer" itemtype="https://schema.org/Answer"> – zawiera odpowiedź na pytanie. Wewnątrz odpowiedzi używamy atrybutu itemprop="text".

Podstawowa struktura FAQ w formacie microdata wygląda następująco:

<section itemscope itemtype="https://schema.org/FAQPage">
    <div itemscope itemprop="mainEntity" itemtype="https://schema.org/Question">
        <h3 itemprop="name">Przykładowe pytanie 1</h3>
        <div itemscope itemprop="acceptedAnswer" itemtype="https://schema.org/Answer">
            <p itemprop="text">Przykładowa odpowiedź 1</p>
        </div>
    </div>
    <div itemscope itemprop="mainEntity" itemtype="https://schema.org/Question">
        <h3 itemprop="name">Przykładowe pytanie 2</h3>
        <div itemscope itemprop="acceptedAnswer" itemtype="https://schema.org/Answer">
            <p itemprop="text">Przykładowa odpowiedź 2</p>
        </div>
    </div>
</section>


Walidacja kodu

Po wdrożeniu danych strukturalnych zgodnych ze schema.org niezwykle ważne jest upewnienie się, że kod działa poprawnie i spełnia wymagania wyszukiwarek. Błędnie zaimplementowane dane mogą nie tylko nie zostać uwzględnione przez wyszukiwarki, ale także wpłynąć negatywnie na odbiór strony przez algorytmy.

Walidacja kodu jest istotna, ponieważ pozwala na wykrywanie błędów w implementacji – nawet drobne literówki, brak atrybutów czy błędne zagnieżdżenie mogą sprawić, że dane strukturalne staną się bezużyteczne. Pomaga również zapewnić zgodność z wytycznymi Google, co jest kluczowe dla wyświetlania rozszerzonych wyników w wyszukiwarce. Dzięki walidacji można zoptymalizować widoczność w wynikach wyszukiwania (SERP), zwiększając szanse na pojawienie się w formie bogatych wyników. Dodatkowo narzędzia walidacyjne automatycznie wykrywają błędy manualne i wskazują miejsca wymagające poprawy, co pozwala uniknąć pomyłek w implementacji.

Walidacja kodu to nieodzowny krok w procesie wdrażania danych strukturalnych schema.org. Dzięki niej możesz upewnić się, że kod jest zgodny z wymaganiami technicznymi i spełnia oczekiwania wyszukiwarek. Korzystając z narzędzi takich jak Rich Results Test, Schema Markup Validator i Google Search Console, szybko zidentyfikujesz potencjalne problemy i wprowadzisz niezbędne poprawki. Walidacja pozwala także upewnić się, że wysiłek włożony w wdrożenie mikroformatów przyniesie realne korzyści w widoczności strony w wynikach wyszukiwania.

Dostępnych jest kilka narzędzi, które umożliwiają szczegółowe testowanie danych strukturalnych. Poniżej omówimy trzy najważniejsze z nich, które pomogą Ci zweryfikować poprawność wdrożenia: Rich Results Test, Schema Markup Validator oraz Google Search Console.

Rich Results Test

Narzędzie Google pozwala sprawdzić, czy dane strukturalne na stronie są rozpoznawane jako wyniki rozszerzone. Testuje konkretne typy danych, takie jak FAQ, Product czy Review.

Aby skorzystać z Rich Results Test, wprowadź adres URL strony zawierającej dane strukturalne lub wklej kod HTML bezpośrednio do narzędzia. Następnie kliknij „Testuj” i poczekaj na wyniki. Narzędzie wyświetli poprawnie rozpoznane elementy oraz wskaże ewentualne błędy.


FAQ z elementami rozszerzonymi w sklepie internetowym Manon


Wynik testu z narzędzia Google Rich Results Test


Schema Markup Validator

Oficjalne narzędzie schema.org służy do weryfikacji poprawności znaczników danych strukturalnych. W przeciwieństwie do Rich Results Test, narzędzie to obsługuje wszystkie typy danych schema.org, a nie tylko te wspierane przez Google.

Aby używać Schema Markup Validator, wklej kod HTML zawierający dane strukturalne lub podaj adres URL strony, a następnie sprawdź wyniki analizy, które pokażą listę znalezionych błędów i ostrzeżeń.

Google Search Console

Po wdrożeniu danych strukturalnych warto monitorować ich działanie w Search Console. Sekcja „Rozszerzone wyniki” pokazuje, które dane zostały poprawnie zaindeksowane i czy występują jakiekolwiek problemy.

Kluczowe funkcje obejmują raporty dotyczące danych strukturalnych, takich jak FAQ czy Produkty, informacje o błędach i ostrzeżeniach związanych z wdrożonymi mikroformatami oraz możliwość testowania indeksowalności strony.


FAQ z elementami rozszerzonymi w sklepie internetowym Manon


Widok ulepszeń (w tym FAQ) w Google Search Console


Podsumowanie

Tworzenie FAQ z użyciem mikroformatów schema.org w formacie microdata pozwala na wzbogacenie treści strony o dane strukturalne, które zwiększają widoczność w wyszukiwarkach. Dzięki zastosowaniu odpowiednich atrybutów HTML, takich jak itemscope, itemtype i itemprop, możemy wprowadzić dane strukturalne w sposób czytelny zarówno dla wyszukiwarek, jak i użytkowników.